한국생명공학연구원 이미옥 박사 연구팀은 인간 줄기세포로부터 유도된 폐포 상피세포의 유사 세포와 대식세포의 유사 세포를 공동 배양하여 실제 인간 폐의 구조와 면역 반응을 재현할 수 있는‘유도 폐포 어셈블로이드(iAlvAssemb)'를 개발하는데 성공하였습니다.

리보자임(RiboJ)을 이용한 가이드 RNA의 효율적인 합성과 반복적 배열로 크리스퍼 유전자가위의 다중 유전체 편집 효율 향상
바이오파운드리 기반의 자동화된 유전자 설계·합성·검증시스템에 적합하여 향후 의료·산업용 균주 개발에 적용 가능할 것으로 기대
한국생명공학연구원합성생물학연구센터 이대희 박사 연구팀은 합성생물학 기술을 바탕으로 새로운 sgRNA 배열 방식을 개발하여 유전자 편집의 효율성과 안정성을 크게 높이고 기존의 병목 현상을 해결할 수 있는 고효율 다중 유전자 편집 기술을 개발했다고 밝혔다.

금나노입자와 지질나노입자를 활용한 신규 항생제를 개발하여 슈퍼박테리아 치료의 새로운 가능성 제시
특정 병원균만을 사멸시킬 수 있는 신개념 항균 치료 기술 개발
한국생명공학연구원 감염병연구센터 류충민 박사 연구팀은 바이오나노 기술을 이용하여 슈퍼박테리아를 효과적으로 제어할 수 있는 금나노입자와 지질나노입자 기반의 신규 항생제를 개발하여 기존 항생제의 한계를 극복할 수 있는 슈퍼박테리아 치료의 새로운 가능성을 제시할 것으로 기대되고 있다.

광합성 미생물의 낮은 유전자 교정 효율을 극복하여 기존보다 10배 이상 향상 시킬 수 있는 유전자가위 기술 확보
이산화탄소 흡수 능력을 극대화한 광합성 미생물 개발로 탄소저감 기술 실현을 앞당길 것으로 기대
한국생명공학연구원 세포공장연구센터 김희식 박사 연구팀은 크리스퍼 단백질의 핵내 정밀 유도를 통해 광합성 미생물의 유전자 교정 빈도를 10배 이상 크게 향상시킬 수 있는 유전자가위 기술을 개발하여 탄소감축 저감 기술 실현을 앞당길 것으로 기대된다.

고형암 유발인자 KRAS와 발암성 유전자 USP9X/NDRG3 간에 형성된 네트워크를 차단하면 KRAS 단백질의 분해가 유도되어 췌장암 생성 및 성장을 억제하는 기전 규명
구조적으로 독특한 형태를 가지고 있어 그동안 약물 개발이 어려웠던 KRAS 타겟 항암신약 개발 가능 기대

박테리아와 미세조류의 상호작용을 통해 유해 미세조류 독소 생성 원리 규명 및 생물학적 억제 기술 개발
수산양식, 수질 관리 등 다양한 산업 분야에서 활용 가능성이 높아 생태계 보전과 지속 가능성 증대에 기여할 것으로 기대
한국생명공학연구원 생물자원센터 이준 박사 연구팀은 미세조류와 박테리아의 상호작용을 이용하여 유해 미세조류의 독소 생성 원리를 전 세계 최초로 규명하고, 이를 억제할 수 있는 생물학적 제어 기술을 개발했다고 밝혔다.

한국인 유전체 데이터를 통한 DNA 대규모 구조 변이의 형성 원리 규명
고품질의 한국인 유전체 지도는 희귀질환 연구 등 한국인의 건강 증진 등에 널리 활용될 것으로 기대
한국생명공학연구원 국가생명연구자원정보센터 김선영 박사 연구팀은 아주대학교 박지환 교수 연구팀, 충남대학교 김준, 여민경 교수 연구팀과 함께 한국인 고유의 유전체 데이터를 생산하고 활용해 그동안 미지의 영역에 가까운 인간 유전체 진화와 관련된 구조 변이 연구결과를 발표

류충민 박사팀, 꿀벌부채명나방 장에서 플라스틱 산화효소를 발굴하고 최초로 산화기전 규명
플라스틱 폐기물의 친환경적 생분해 기술 개발에 기여할 것으로 기대
국내 연구진이 곤충 유래 효소를 활용한 플라스틱 생분해 기술을 개발하여 플라스틱 폐기물의 친환경 처리방안을 새롭게 제시하며 주목받고 있다.

발로신 함유 단백질(VCP)이 알츠하이머의 핵심원인인 타우단백질을 제거하는 새로운 기전 규명
아직 명확한 치료제가 없는 알츠하이머병 등 타우 관련 퇴행성뇌질환 치료에 새로운 접근법 제시
한-미 공동연구진이 가장 두려워하는 질병 중 하나인 알츠하이머병의 원인이 되는 타우단백질을 제거하는 새로운 기전을 찾아내었다.

성인의 약 40%가 앓고 있는 대사이상 지방간질환(MASLD)에서 지방간→지방간염 악화 시 일어나는
보체 시스템 유전자의 DNA 메틸화 변화 밝혀, 보체 시스템을 타겟으로 하는 대사이상 지방간질환 신약개발 가능성 제시
한국생명공학연구원 노화융합연구단 김미랑 박사 연구팀은 대사이상 지방간질환(MASLD, metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease)의 빅데이터를 활용하여 지방간이 지방간염으로 악화하면서 발생하는 후성유전학적 변화를 밝혀내는 데 성공하였다고 밝혔다.